Trong một cuộc khảo sát mà các đồng nghiệp của tôi hiện đang thực hiện, họ hỏi các nhà cung cấp dịch vụ, giải pháp Trí tuệ nhân tạo về quản lý cơ sở hạ tầng, bất động sản, F&B hiện đang ứng dụng lĩnh vực nào vào trong vận hành hàng ngày, dưới đây là một số các câu trả lời tiêu biểu: · Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ứng dụng vào đặt phòng hoặc đặt dịch vụ ăn uống bằng cách yêu cầu thông qua giọng nói với trợ lý ảo trên điện thoại (Google assistant) · Thị giác máy tín

Nội dung kỳ trước - Liveness Detection là gì? Công nghệ này chống giả mạo danh tính bằng cách nào? - Có bộ tiêu chuẩn nào để đánh giá công nghệ Liveness Detection hay không? Nội dung kỳ này: - Tiêu chuẩn NIST về Nhận diện khuôn mặt - Khả năng công nghệ Nhận diện khuôn mặt của SenseTime 1. Tiêu chuẩn NIST về Nhận diện khuôn mặt (NIST: Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia - Bộ Thương mại Hoa Kỳ) NIST đáp ứng các yêu cầu của chính phủ và thị trường đối với các tiêu chuẩn sinh t

Nội dung kì trước: - Facial Recognition - Nhận diện khuôn mặt là gì? - Nhận diện khuôn mặt hoạt động như thế nào? Fun fact: Không ít lần chúng ta bắt gặp trong phim ảnh Hollywood phi vụ giả mạo - đánh cắp danh tính và đánh lừa hệ thống bảo mật sinh trắc học bằng các loại làm giả dấu vân tay, khuôn mặt. Nhân vật của Tom Cruise trong phim Minority report (2002) đã đánh lừa hệ thống bảo mật bằng mống mắt (iris) anh mua được ở chợ đen Tuy nhiên, đời thực thì không giống như là ph

Funfact 1: Có thể nói vui rằng, trong tất cả các loại nhận diện sinh trắc học, nhận diện khuôn mặt có thể coi là thuận tự nhiên nhất. Lý giải đơn giản là vì chúng ta thường nhận ra bản thân mình và phân biệt những người khác bằng cách nhìn vào khuôn mặt, thay vì các đặc điểm nhận diện khác trên cơ thể Funfact 2: Chúng ta bắt gặp các ứng dụng của công nghệ này hằng ngày, từ mở khóa smartphone, đến đề xuất gắn thẻ ảnh bạn bè trên facebook, hoặc gallery ảnh trong điện thoại của